Hosting dla AI · Zarządzana infrastruktura AI
Uruchom AI na europejskich serwerach bez płacenia za zbędną moc
Hostujemy n8n, otwarte modele w Ollama lub vLLM i Twoje aplikacje AI na VPS-ach, serwerach dedykowanych lub GPU — i bezpiecznie je utrzymujemy. Dla firm, które chcą kontrolować dane i koszty.
30 minut · bezpłatnie · napiszemy, by ustalić termin
Od prowizorycznej infrastruktury do AI na produkcji
Co zyskujesz dzięki dobrze hostowanej AI
API czy własny serwer — w liczbach
Przy niskim lub nieregularnym zużyciu API zwykle wychodzi taniej, przy wysokim i stałym obciążeniu własny model może być konkurencyjny. Sprawdzamy to, zanim zapadnie decyzja.
Kontrola nad danymi
Ustalamy, gdzie przetwarzane i przechowywane są poszczególne dane, którzy dostawcy biorą w tym udział i kiedy korzystamy z zewnętrznych API.
Bez uzależnienia od jednej platformy
Wdrażamy modele zgodne z Ollama lub vLLM na warunkach ich licencji i łączymy je z zewnętrznymi API, gdy to się opłaca.
Rezultaty
Co otrzymujesz
Wszystko zapisujemy w ofercie: zakres, rezultaty, osoby odpowiedzialne i kryteria odbioru.
Umów bezpłatną konsultację AIOferta · Hosting dla AI
- Analiza i dobór zasobów Użytkownicy, obciążenie, współbieżność i czas odpowiedzi — podstawa wyboru między VPS, serwerem dedykowanym a GPU.
- Porównanie API z własnym serwerem Całkowity koszt posiadania każdej opcji przy Twoich rzeczywistych wolumenach.
- Przygotowany i zabezpieczony serwer System operacyjny, Docker, certyfikaty, firewall, dostępy i zarządzanie sekretami.
- Zarządzane n8n Instalacja, baza danych, aktualizacje i ochrona poświadczeń używanych w Twoich przepływach.
- Wdrożone modele Ollama lub vLLM z ilością VRAM i współbieżnością dobraną do wybranego modelu.
- Wyszukiwanie w dokumentach (RAG) PostgreSQL z pgvector, dzięki któremu AI przeszukuje Twoje dokumenty z poszanowaniem uprawnień.
- Bezpieczeństwo dedykowane AI Zabezpieczenia przed prompt injection, minimalne uprawnienia agentów i limity zużycia.
- Monitoring, kopie zapasowe i SLA Nadzór nad zasobami, przetestowane odtwarzanie oraz RPO i RTO ustalone dla każdej aplikacji.
Jak pracujemy
Jak przenosimy Twoją AI na zarządzaną infrastrukturę
-
01
30 min
Konsultacja
Sprawdzamy Twoje systemy, wersje, zasoby, obecne koszty i to, co chcesz osiągnąć dzięki AI.
-
02
Projekt
Decydujemy, czy zostawić obecny serwer, przejść na VPS, serwer dedykowany lub GPU, czy połączyć je w architekturę hybrydową.
-
03
Przygotowanie i migracja
Konfigurujemy infrastrukturę i przenosimy aplikacje oraz dane, testując działanie, bezpieczeństwo i odtwarzanie.
-
04
Uruchomienie produkcyjne
Udokumentowane przełączenie, a w systemach krytycznych — z planem wycofania zmian, gdyby coś poszło nie tak.
-
05
Stałe utrzymanie
Monitoring, konserwacja, przegląd zużycia i dodatkowa moc tylko wtedy, gdy uzasadnia ją faktyczne użycie.
Dla kogo
Czym zarządzamy, a czym nie
Zarządzamy infrastrukturą, systemem operacyjnym i uzgodnionymi usługami. Jakość odpowiedzi modelu i kod Twojej aplikacji to osobne obszary: jeśli potrzebujesz prac programistycznych, ustalamy je oddzielnie i na piśmie.
- Firmy z niestabilnym n8n lub DockeremMasz już automatyzacje lub VPS, a ich administrowanie zabiera Ci wiele godzin.
- Zespoły z rosnącymi rachunkami za AIPłacisz za API, chmurę i GPU, nie wiedząc, która część wydatków naprawdę się zwraca.
- Firmy, które chcą własnej AIPrywatny asystent lub wyszukiwarka w firmowych dokumentach — zaczynając od małego projektu.
- Własne oprogramowanie z AIERP, CRM lub SaaS, który potrzebuje zarządzanego serwera dedykowanego i funkcji AI.
- Kancelarie z poufnymi danymiŚcisła kontrola dostępu, szyfrowanie, logi audytowe i zasady przechowywania danych.
Najczęstsze pytania
Zanim zdecydujesz
Konkretne odpowiedzi na pytania, które słyszymy najczęściej. Jeśli masz inne, napisz do nas.
Zapytaj na WhatsAppieTo dwa różne podejścia. Na komercyjnej platformie korzystasz z modeli i infrastruktury dostawcy. U nas dostajesz zarządzaną infrastrukturę dla własnych aplikacji, zgodnych modeli i integracji — z większą kontrolą nad architekturą i danymi. Oba rozwiązania można połączyć w architekturze hybrydowej.
To zależy od tego, co uruchamiasz. Do n8n, chatbotów korzystających z API czy wyszukiwania w dokumentach z użyciem zewnętrznych modeli zwykle wystarczy zarządzany VPS. Przy wymagających modelach językowych lub wielu równoczesnych zapytaniach serwer z GPU ma sens.
Tylko w określonych scenariuszach. Przy niskim lub nieregularnym zużyciu zwykle wygrywa API, a przy stałym, przewidywalnym i dużym przetwarzaniu model hostowany samodzielnie może być konkurencyjny. Porównujemy całkowity koszt, wliczając wsparcie, redundancję i utrzymanie.
Pomaga, ale nie wystarcza. Liczy się też to, jakie dane przetwarzasz, w jakim celu, kto ma do nich dostęp i jakie środki stosujesz. Pomagamy udokumentować łańcuch przetwarzania, umowę powierzenia i podmioty przetwarzające.
W wielu przypadkach tak. Oceniamy jego stan, poprawiamy konfigurację, wzmacniamy zabezpieczenia i przejmujemy administrowanie bez pełnej migracji, jeśli to najrozsądniejsze rozwiązanie.
Chcesz najpierw zgłębić temat? Przeczytaj przewodnik
Postaw swoją AI na stabilnym fundamencie
W 30 minut przejrzymy, z czego korzystasz, ile płacisz i co chcesz osiągnąć, i powiemy, jaka infrastruktura ma sens. Bezpłatnie i bez zobowiązań.